Auteur/autrice : Maxime Pfrimmer

ChatGPT…

À part si vous vivez en autarcie sur une île reculée, vous avez sans doute entendu parler de cette IA. Polyvalente, puissante et facile à utiliser, elle attise les intérêts des départements informatiques et innovation des entreprises.

Et justement, aujourd’hui, nous allons vous montrer comment utiliser l’API de CHatGPT pour l’intégrer à votre application ?

Allons-y.

Sommaire

5+1 étapes pour intégrer ChatGPT au sein de votre application web/mobile

Étape 1 : quel modèle GPT allez-vous choisir ?

GPT-4

Les avantages de GPT-4 face à GPT-3.5 turbo

Les inconvénients de GPT 4 comparé à GPT-3.5 turbo

GPT-3.5

GPT-3.5 Turbo

Les avantages de GPT-3.5 Turbo par rapport à Text-Davinci-003

Les inconvénients de GPT-3.5 par rapport à Text-Davinci-003

Text-Davinci-003

Les avantages de Text-Davinci-003 par rapport à GPT-3.5

Les inconvénients de Text-Davinci-003 comparé à GPT-3.5

Text-Davinci-003 vs GPT-3.5 : lequel choisir ?

Étape 2 : Obtenez votre clé API chez Open AI

Comment récupérer votre clé API chez OpenAI ?

Combien coûtent les différentes clés d’accès à l’API d’Open AI ?

3 – Installez le client de l’API sur votre serveur

4 – Authentifiez-vous grâce à votre clé API

5 – Dialoguez avec ChatGPT

Bonus : donnez une mémoire conversationnelle à votre ChatGPT maison

Pourquoi intégrer l’API de ChatGPT au sein de votre application mobile ou site web ?

Excepté pour l’excellent coup de communication que cela ferait à votre entreprise, intégrer ChatGPT à plusieurs avantages. Notamment :

• l’amélioration de la qualité de l’expérience utilisateur de votre plateforme ;
• l’augmentation de vos ventes (et donc de votre CA (émoji sourire) ;
• l’amélioration de votre service client.

Bien sûr, on pourrait allonger la liste à l’infini, mais nous avons mieux à vous proposer : deux articles qui vous montrent comment augmenter la performance et la rentabilité de votre entreprise grâce à ChatGPT.

Cela vous intéresse ? Alors c’est par ici si vous souhaitez augmenter les ventes de votre marketplace grâce à l’intelligence artificielle. Et pour booster votre expérience-utilisateur, cliquez ici.

Maintenant que vous connaissez les avantages que vous pouvez tirer de l’algorithme phare d’OpenAI, entrons dans le vif du sujet.

5+1 étapes pour intégrer ChatGPT au sein de votre application web/mobile

Pour résumer, voici le parcours que vous devez suivre :

1. choisir le modèle GPT qui conviendra le mieux à vos besoin ;
2. récupérer votre clé API sur le site web de OpenAI ;
3. installer votre client ChatGPT sur votre serveur ;
4. vous authentifier grâce à votre clé API ;
5. dialoguer avec ChatGPT via des lignes de codes.

Rassurez-vous, même si vous n’êtes pas un développeur d’application ou un génie de l’informatique, ces manipulations sont faciles.

C’est parti !

Étape 1 : quel modèle GPT allez-vous choisir ?

Derrière le nom ChatGPT, saviez-vous que se cachent plusieurs modèles de traitement de langage naturels ?

Vous trouverez ces modèles regroupés en « familles de modèles », et il y en a deux qui nous intéressent :

• la famille « GPT 4 », qui correspond, vous l’aurez compris, à ChatGPT-4 ;
• la famille « GPT-3.5 » dont le nom est suffisamment explicite.

Avant de vous présenter les différentes IA génératives d’OpenAI, sachez que nous n’avons sélectionné que celles qui bénéficieront de mises à jour régulières sur le long-terme. Pour découvrir tous les modèles GPT, rendez-vous sur la page officielle d’OpenAI.

GPT-4

GPT-4 regroupe les dernières itérations faites sur le modèle GPT. De plus, c’est aussi la seule de toutes ces IA qui soit capable de prendre des images en entrée.

Par conséquent, si vous comptez utiliser votre Chatbot carburant à l’IA sur des photos, optez pour cette IA.

Parmi la famille de modèles GPT-4, voici les deux entre lesquels vous devrez choisir :

• GPT-4, qui est le modèle par défaut ;
• GPT-4-32K, qui est identique au précédent, à l’exception qu’il gère un contexte 4 fois plus grand (32768 tokens vs 8192 tokens pour la version de base).

Finalement, la seule différence entre les deux modèles proposés dans cette famille réside dans la taille du contexte.

Ainsi, si vous prévoyez d’utiliser l’IA pour gérer de (très) longues conversations, optez pour l’API de GPT-4-32K.

Attention toutefois : les jetons de GPT-4-32k vous coûteront trois fois plus cher que ceux de GPT-4.

Les avantages de GPT-4 face à GPT-3.5 turbo

• une meilleure compréhension des prompts ;
• une meilleure gestion du contexte (l’historique des conversations entre l’utilisateur et lui) ;
• selon OpenAI, il a 82% de chances en moins que son prédécesseur de fournir des réponses à des questions peu éthiques – par exemple, comment escroquer des personnes âgées ;
• la capacité de prendre des images en entrée, sans avoir à les prétraiter.

Les inconvénients de GPT 4 comparé à GPT-3.5 turbo

• il est 10 à 30 fois plus cher que GPT-3.5 turbo ;
• vous devez vous inscrire sur une liste d’attente donnant un accès prioritaire aux développeurs d’applications contribuant à l’amélioration de l’IA.

Maintenant, passons en revue l’autre alternative qui s’offre à vous : GPT-3.5

GPT-3.5

GPT-3.5 est la version à cheval entre ChatGPT 3 et ChatGPT 4. Elle est donc un bon équilibre entre performance, disponibilité et prix.

Cependant, ne vous laissez pas avoir par son nom : cette famille de modèles ne comporte pas du tout les mêmes que ChatGPT-3.

Ainsi, Ada, Curie et Babbage ne sont plus de la partie. Seul le modèle Instruct Davinci est encore présent.

Et justement, voici les modèles de langages disponibles dans la famille ChatGPT-3.5 :

• GPT-3.5  Turbo ;
• Text-Davinci-003.

À noter que contrairement à GPT-4, la taille de leurs contextes est de 4096 tokens tous deux.

GPT-3.5 Turbo

GPT-3.5 Turbo est le modèle par défaut de cette famille de modèle.

Honnêtement, vous pouvez tout faire avec, y compris les tâches prises en compte par le modèle Text-Davinci-003.

Mais alors pourquoi nous vous demandons de choisir entre les deux ? Pour des questions de performances.

Pas de panique, nous vous avons préparé un résumé des avantages et des inconvénients de ce modèle par rapport à son jumeau.

Les avantages de GPT-3.5 Turbo par rapport à Text-Davinci-003

• il obtient de bien meilleures performances sur les tâches de classification zero-shot (la capacité du modèle à identifier et à traiter des catégories de données qu’il n’a jamais rencontrées) ;
• corollaire du premier point, GPT-3.5 obtient de meilleurs scores sur les tâches d’analyse de sentiments ;
• ses capacités de résolution des problèmes mathématiques sont supérieures à celles de Text-Davinci-003.

Les inconvénients de GPT-3.5 par rapport à Text-Davinci-003

• il a tendance à produire des réponses trop longues lorsqu’un utilisateur lui pose une question -et vous ne voulez pas noyer vos clients sous une masse de texte et réduire à néant vos efforts d’optimisation du parcours client. N’est-ce pas 😉? ;
• lorsque vous devrez faire une classification non-supervisée entre plusieurs classes, il va utiliser vos ressources de manière inefficace.

Après ce rapide aperçu de GPT-3.5, passons maintenant à Text-Davinci-003.

Text-Davinci-003

Si vous êtes en quête d’un algorithme d’IA ayant de très bonnes performances sur les tâches de traitement du langage naturel, alors il est fait pour vous.

Plus exactement, Text-Davinci-003 devance GPT-3.5 sur une tâche bien particulière : l’apprentissage non-supervisé K-Shot.

C’est la capacité du modèle à découvrir des relations entre les éléments à partir d’un jeu de données. Et contrairement à GPT-3.5 qui nécessite des jeux d’entraînements extrêmement étoffés, ce modèle n’a besoin que de quelques exemples.

Pour résumer.

Les avantages de Text-Davinci-003 par rapport à GPT-3.5

• il est bien plus performant que GPT-3.5 lorsqu’il s’agit de trouver des relations entre les éléments d’une petite database ;
• ses réponses aux prompts sont beaucoup plus courtes que celles fournies par GPT-3.5 turbo.

Les inconvénients de Text-Davinci-003 comparé à GPT-3.5

• il est moins performant lorsqu’il s’agit d’analyser les sentiments de son interlocuteurs ;
• ses réponses sont légèrement moins précises ;
• il n’excelle pas sur les tâches nécessitant un raisonnement mathématiques.

Text-Davinci-003 vs GPT-3.5 : lequel choisir ?

Face à ces différences hautement techniques, vous vous demandez lequel des deux choisir ? Voici un petit guide :

• Choisissez GPT-3.5 Turbo si vous voulez utiliser ChatGPT pour la création de contenu, la recherche scientifique ou la gestion de votre SAV et vos médias sociaux ;
• Choisissez Text-Davinci-003 si vous comptez faire de la vision par ordinateur, de la conception de produit ou si vous êtes un professionnel de la cybersécurité.

Vous ne vous retrouvez pas dans l’une de ces catégories ? Nous pouvons vous aider à choisir le meilleur modèle GPT pour votre entreprise.

Une fois que vous aurez fait votre choix, place à l’étape suivante : obtenir l’accès à l’API d’OpenAI.

Étape 2 : Obtenez votre clé API chez Open AI

Une API, ou Application Programming Interface, est une interface de programmation qui vous permet d’utiliser un service tiers.

En une seule requête, vous avez accès à toutes les fonctionnalités de ChatGPT. Mais sachez que si vous souhaitez intégrer d’autres IA signées OpenAI – Whisper, DALL.E et Moderation -, vous pourrez utiliser la même clé.

Et si vous souhaitez personnaliser votre ChatGPT maison, vous avez deux options : faire du fine-tuning et/ou demander à votre chef de projet informatique de ré-entraîner le modèle sur des données spécifiques à votre entreprise.

Maintenant que tout est dit, entrons dans le vif du sujet.

Comment récupérer votre clé API chez OpenAI ?

D’emblée, sachez qu’Open AI vous donne jusqu’à 25 clés d’accès, ce qui vous permet d’intégrer des versions de ChatGPT customisées.

Pour obtenir une clé, suivez les étapes suivantes :

• allez sur le site web de OpenAI ;
• créez un compte ou connectez-vous ;
• accédez à l’onglet « View API Keys » ;
• sur cette page, faites un clic sur le bouton « Create new secret key » ;
• une fenêtre ou un pop-up va s’ouvrir devant vous, recopiez le code fourni.

Félicitations, vous venez de créer votre clé pour accéder aux services d’OpenAI !

Grâce à elle, vous allez prouver aux serveurs d’OpenAI que vos demandes de connexions sont légitimes. Et aussi que vous n’êtes pas un pirate informatique.

Une fois votre clé obtenue, vous devrez vous plier à quelques mesures de sécurité pour éviter de voir votre compte piraté. Notamment :

• ne la partagez jamais avec qui que ce soit ;
• ne la recopiez pas sur un fichier texte que vous laisserez traîner sur le bureau de votre PC ;
• créez une clé pour chaque projet – ainsi, vous pourrez ajuster votre modèle.

Avant de passer à la prochaine étape, nous devons répondre à une question qui hante le comptable qui sommeil en vous : combien coûtent les accès à l’API d’OpenAI.

Combien coûtent les différentes clés d’accès à l’API d’Open AI ?

Vous vous souvenez des différents modèles vus plus haut ? Voici leurs coûts respectifs :

• GPT-4 simple : 0.03$ pour 1000 jetons en mode « Rapide » et 0.06$ pour 1000 jetons en mode « Achèvement » ;
• GPT-4-32k : 0.06$ pour 1000 jetons en mode « Rapide » et 0.12 $ pour 1000 jetons en mode « Achèvement » ;
• GPT 3.5 Turbo et Text-Davinci-003 : 0.002$ pour 1000 jetons (et oui, nous avons bien compté les 0).

Sachant qu’un token, ou jeton, équivaut à environ quatre caractères. Soit approximativement 750 mots pour 1000 jetons, cela vous donne une idée de votre budget final.

Mais pas de panique, vous n’avez pas besoin de sortir votre carte bancaire pour intégrer ChatGPT sur votre plateforme. Et pour cause, OpenAI vous offre 5$ de crédit gratuit lors de l’ouverture d’un nouveau compte.

Votre API en main, il est temps de vous en servir.

3 – Installez le client de l’API sur votre serveur

Pour pouvoir utiliser votre API, vous devez installer ce que l’on appelle un « client » sur votre serveur. La manipulation est assez simple.

La voici :

• connectez-vous à votre serveur, avec les accès administrateurs de préférence ;
• créez un répertoire facile d’accès, voire à la racine de votre arborescence ;
• ensuite créez un fichier texte.

L’extension du fichier va dépendre du langage de programmation favori de vos équipes de développeurs :

• .py pour les passionnés de python ;
• .js si vous êtes plus Node.js/JavaScript ;
• .rb si vos développeurs web utilisent le langage Ruby.

Même si l’API fonctionne avec tous les langages de programmation – y compris via des requêtes HTTPS avec le langage cURL- il est recommandé d’utiliser les bibliothèques développées par OpenAI.

Il en existe deux : une rédigée avec le framework node.js (JavaScript) et une autre en python. Nous utiliserons celle en python pour la suite

Ouvrez votre IDE -environnement de développement intégré, si vous n’en avez pas, téléchargez notepad++ ou vs code. Ensuite, selon le langage de programmation que vous avez choisi, recopiez l’instruction suivante dans votre terminal :

!pip install openai

Félicitations, vous venez d’installer le client d’OpenAI sur votre serveur.

4 – Authentifiez-vous grâce à votre clé API

Maintenant que vous pouvez chuchoter du code informatique dans les oreilles d’OpenAI, vous devez lui prouver que vous êtes légitime.

Vous devez authentifier vos requêtes.

Pour y parvenir, rien de plus simple : remplacez la valeur de la variable d’environnement « OPENAI_API_KEY ». Et voici comment procéder :

import openai
import openai_secret_manager  

secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai")
api_key = secrets["api_key"]  
openai.api_key = api_key

À partir de maintenant, vous pouvez poser vos questions à ChatGPT.

5 – Dialoguez avec ChatGPT

Après de si longues minutes à suivre ce tutoriel, vous brûlez d’envie d’envoyer vos prompts à ChatGPT. N’est-ce pas ?

Voici comment procéder :

response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",  
  messages=
    {"role": "system", "content": "Tu es un expert du développement web."}
)

Et pour récupérer sa réponse, rien de plus simple : accéder à la variable choices.message.content.

completion.choices[0].message.content

Félicitations ! Vous venez d’intégrer l’API de ChatGPT au sein de votre plateforme.

Libre à vous de modifier les prompts et de vous amuser avec les résultats. Souhaitez-vous découvrir tous les paramètres des fonctions de l’API ? Voici le lien de la documentation de l’API ChatGPT.

Toutefois, en testant votre chatbot, une anomalie va rapidement vous sauter aux yeux : il oublie absolument toute votre conversation à chaque prompt.

Impossible pour lui de fournir des réponses contextualisées. Ce qui, il faut l’avouer, retire un peu l’intérêt d’utiliser ChatGPT.

Heureusement, ce problème se corrige assez facilement.

Bonus : donnez une mémoire conversationnelle à votre ChatGPT maison

Pour que votre instance de ChatGPT n’ait plus une mémoire de poisson rouge, vous devez comprendre la structure de cette instruction :

completion = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
    {"role": "ROLE_AUTEUR_MESSAGE", "content": "VOTRE_PROMPT"}
  ]
)

Détaillons la.

Comment utiliser les paramètres de la fonction openai.ChatCompletion.create pour conserver l’historique de conversation

• « role » : ce paramètre détermine le comportement de l’IA lors de votre conversation ;
• « content » : il s’agit de votre prompt.

Pour que votre ChatBot dopé à ChatGPT puisse retenir votre conversation, vous devez modifier le paramètre « role ». Vous pouvez lui donner 3 valeurs :

• « system », elle vous permet de « dire » au modèle quel comportement il doit adopter. Ainsi, vous pouvez lui demander d’agir comme un expert dans un domaine précis ;
• « user », signifie que la commande que l’IA doit traiter la commande de ce message comme s’il s’agissait d’une entrée fournit par votre client final ;
• « assistant », cette valeur permet de dire au modèle que le contenu du message provient de lui. C’est grâce à cette valeur que vous pourrez sauvegarder votre conversation dans la mémoire du modèle.

Plutôt que de longues explications, nous allons prendre un cas concret.

Comment créer un chatbot avec une mémoire : code + explications

Supposons que vous voulez utiliser l’API de ChatGPT, vous voulez que ChatGPT se comporte comme un professionnel du développement web.

Supposons aussi que vous ayez une idée précise sur quelle est la meilleure agence de développement web parisienne.

Enfin, supposons que l’internaute qui discute avec votre ChatBot souhaite contacter la meilleure agence de développement web de Paris.

Voici ce que cela va donner.

response = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",  
  messages=[
    {"role": "system", "content": "Tu es un expert du développement web."},
    {"role": "user", "content": "Quelle est la meilleure agence de développement web Parisienne à qui confier mes projets ?"},
    {"role": "assistant", "content": "Poyesis !"},
    {"role": "user", "content": "Comment est-ce que je peux les contacter ?"}
  ]
)

Vous n’avez plus qu’à adapter les contenus de cette commande selon vos objectifs.

Ça y est !

Vous venez d’incorporer avec succès ChatGPT au sein de votre application.

Si vous êtes à la recherche d’une agence de développement informatique pour vous aider à profiter de toute la puissance de ChatGPT, contactez-nous.